Abbiamo 100.000+ impressioni su LinkedIn in due giorni Ecco come . Non che lo leggerai prima di sfogliare questo.
Il mio obiettivo nello scrivere questo non è quello di mostrarti "come diventare virale".
Sono più interessato a condividere i miei pensieri sul motivo per cui i tuoi contenuti generati dall'intelligenza artificiale non funzionano nell'ambiente LinkedIn di oggi e cosa fare invece. Perché il problema non è lo strumento. È molto probabile che sia il modo in cui lo stai usando.
Ingresso vuoto, uscita vuota
Cominciamo con ciò che accade per la maggior parte delle persone:
Apri ChatGPT. Digiti: "Scrivimi un post virale su LinkedIn sulla leadership".
Rispondete: "Nel frenetico panorama aziendale odierno, una leadership efficace è più cruciale che mai..."
Lo copi e lo incolli con piccole modifiche. Ricevi 12 "mi piace" e ti chiedi perché.
Il motivo è semplice: l'intelligenza artificiale non crea contenuti. Riflette ciò che ci metti dentro. E se non ci metti nulla di specifico, non ottieni nulla di specifico in cambio.
Pensa all'intelligenza artificiale come a uno specchio. Mettiti di fronte ad esso a mani vuote, vedi solo te stesso.
Stare di fronte ad esso con la tua esperienza, la tua conoscenza del pubblico e il tuo punto di vista effettivo? Ora la riflessione diventa potente.
"Ma non ho niente da dire".
Allora sei fregato con o senza intelligenza artificiale. Nessuna tecnologia risolve questo problema.
#1 Fattore che decide il successo dei tuoi post su LinkedIn
Ciò che funziona su LinkedIn si è notevolmente semplificato negli ultimi anni. Nonostante tutti i consigli sui tempi di pubblicazione ottimali e sulle strategie di hashtag, l'algoritmo di LinkedIn nel 2025 ha un obiettivo primario: il tempo di permanenza.
Se le persone smettono di scorrere per leggere i tuoi contenuti, ottieni la tua portata. Se non lo fanno loro, non lo fai tu.
È davvero così semplice.
Si inizia con l'amo.
Che cos'è un gancio?
Sono le prime 1-2 righe che determinano se qualcuno continua a leggere o scorre oltre di te per sempre.
Ecco un rapido esempio di un buon gancio: 
Il tuo gancio deve fare due cose specifiche:
-
Segnala chiaramente chi dovrebbe continuare a leggere
-
Crea abbastanza tensione o prometti abbastanza valore per far sì che quella persona continui
La maggior parte degli hook fallisce perché cercano di accogliere tutti o non segnalano chiaramente il valore.
Analisi degli hook di LinkedIn (con esempi)
Ok, quindi diamo un'occhiata all'hook qui sotto:
Esempio di hook di LinkedIn #1
"Gli ingegneri sono i peggiori fondatori. Ora, so cosa state pensando: Musk era un ingegnere. Gates era un ingegnere. Zuckerberg era un ingegnere. Ma queste sono le eccezioni".
A chi è rivolto questo gancio?
Ingegneri con ambizioni da fondatore.
Cosa li spinge a leggere?
La tensione tra l'affermazione provocatoria e i loro esempi che sembrano contraddirla.
Vediamo il secondo che ho condiviso:
Esempio di hook di LinkedIn #2
Se sei un ingegnere dell'1% superiore, è molto probabile che tu sia un fondatore dell'1% inferiore.
Chi è il pubblico di destinazione?
Ce ne sono due:
- Ingegneri con un ego enorme che si considerano nel "top 1%" (autoproclamati),
- Fondatori con un background ingegneristico.
Cosa li spinge a leggere?
- Gli "ingegneri dell'1% più ricco" leggono perché il loro ego è stato gravemente ferito dalla prima riga. Apriranno quindi i commenti, leggeranno altri commenti, come tutti i commenti fatti da "altri come loro" che non erano d'accordo con il post, e probabilmente.. Fanno un commento profondo per trovare una "ragione logica" per cui il post è sbagliato. (Tutto ciò aumenta il tempo di permanenza)
- I fondatori con un background ingegneristico lo leggono perché.. È riconoscibile. La maggior parte dei VERI "top 1% engineers" che attraversano il viaggio del fondatore ... Sappi che c'è così tanta pelle che devi perdere, così tante abitudini e quant'altro. Quindi si relazionano con esso, lo leggono e lo CONDIVIDONO con gli altri nei DM.
Comunque, mettendo da parte questi due esempi che conosco in prima persona. Ecco un altro tipo che funziona:
"Ho costruito tre startup da 0 a 12 milioni di dollari in ARR. Se dovessi creare un'azienda SaaS B2B nel 2025, ecco le 10 cose che farei in modo diverso".
Questo funziona perché:
-
Stabilisce la credibilità in anticipo
-
Segnala chiaramente chi dovrebbe leggere (fondatori di SaaS B2B)
-
Promette un valore specifico e attuabile
Confronta uno di questi con: "Ecco un thread su come pensare di scalare la tua startup..."
Questo non riesce perché:
-
Non segnala chi dovrebbe interessare in modo specifico
-
Non crea tensione né promette un valore specifico
-
Sembra come tutti gli altri post nel feed
I migliori agganci non cercano di spiegare un argomento. Il loro obiettivo è fermare qualcuno a metà scorrimento parlando direttamente con loro.
Trailer di film, non riassunti della trama
Pensa all'ultimo grande trailer del film che hai visto.
Riassumeva la trama? No.
Ha mostrato quel tanto che basta per farti venire voglia di vedere come va a finire.
Il tuo hook di LinkedIn funziona allo stesso modo:
-
Introduce un problema o una promessa senza risolverlo
-
Inquadra il viaggio senza svelare ogni passo
-
Stabilisce una posta in gioco sufficiente per mantenere le persone coinvolte
"Ma prima devo stabilire la mia esperienza..."
No, non lo fai. A nessuno interessa la tua esperienza se non gli interessa il tuo argomento. Mostra prima il problema. Allora offri la tua soluzione.
Questo è il motivo per cui quei post "5 strumenti per migliorare la produttività" muoiono nell'oscurità. Non c'è tensione o promessa che spinga le persone a leggere. È solo una lista che nessuno ha chiesto.
(Ricordate la demo di Watch Dogs all'E3? sì)
L'immagine non è il post, è il contesto
La tua immagine del profilo o l'immagine del post non sono solo decorazioni. Fa parte del messaggio.
Una foto di te in un abito blu su uno sfondo neutro?
Sei visivamente indistinguibile da migliaia di altri.
Una foto di te con quello stesso vestito in piedi davanti all'ufficio di startup fallito che hai dovuto chiudere?
Ora la tua immagine crea contrasto con le aspettative. Aggiunge un livello alla storia.
Ecco cosa manca alla maggior parte delle persone delle immagini:
-
Non è che i selfie funzionino meglio intrinsecamente (a meno che tu non sia una bella donna, ma questo è un argomento a parte)
-
È che l'immagine giusta crea contrasto con le tue parole
-
È quando un'infografica mostra effettivamente qualcosa che usi, non dati generici
-
È quando l'aspetto visivo supporta o amplifica il tuo gancio, non compete con esso
Quando una bella persona pubblica un selfie, non è il selfie che funziona, è che l'immagine ti fa fermare abbastanza a lungo da leggere la prima riga. Se la prima riga non viene pubblicata, scorrerai comunque oltre.
Le immagini più efficaci sono:
-
Crea una pausa sufficiente affinché il tuo gancio faccia il suo lavoro
-
Rafforza visivamente la promessa del tuo gancio
-
Stabilisci un contrasto che renda le persone curiose della connessione
Quando il tuo gancio è mediocre, nessuna immagine lo salverà. Quando il tuo gancio è forte, l'immagine giusta fa sì che le persone rimangano abbastanza a lungo da finire di leggere.
L'algoritmo non è più misterioso
Prima di andare oltre, chiariamo alcune idee sbagliate sull'algoritmo di LinkedIn nel 2025:
-
Il tempo di permanenza è il re. Periodo. Se le persone si fermano a leggere l'intero post, LinkedIn lo mostrerà a più persone. Se scorrono oltre, muore.
-
L'impegno artificiale ti fa male. Abbiamo eseguito piccoli esperimenti che confermano che LinkedIn rileva quando ricevi troppi Mi piace rapidi senza un corrispondente tempo di permanenza. La piattaforma limiterà effettivamente la tua portata.
-
Non giocare con il sistema. Evita che i bot interagiscano con i tuoi post. Non mettere mi piace ai tuoi post con la tua pagina aziendale. LinkedIn è diventato molto bravo a rilevare le manipolazioni e limiterà di conseguenza la tua portata.
-
I primi modelli di coinvolgimento sono importanti. I primi 30-60 minuti dopo la pubblicazione stabiliscono se i tuoi contenuti ottengono una distribuzione più ampia. Uno scarso coinvolgimento iniziale è quasi impossibile da superare.
Alla fine della giornata, l'algoritmo premia i contenuti che fanno fermare le persone a leggere. Tutto il resto sono solo dettagli.
Specchio, Specchio Sul Muro
Ora arriviamo a come l'intelligenza artificiale si inserisce effettivamente.
Il modo giusto di utilizzare l'intelligenza artificiale per LinkedIn non è chiederle di:
-
"Crea contenuti per me"
-
"Scrivi qualcosa di virale"
-
"Dammi 10 idee per i post"
Questi input creano output generici.
Ecco cosa facciamo effettivamente con LiGo:
-
Prima i dati, poi le idee
Iniziamo chiedendoci : "Quali post hanno funzionato meglio la scorsa settimana e perché hanno funzionato?"
Questo si basa su dati di prestazioni effettivi, non su congetture. Puoi farlo con il nostro Integrazioni MCP .
-
Evoluzione, non creazione
Allora chiediamo : "Dammi tre varianti che estendono questo approccio di successo specificamente per [pubblico di destinazione]."
Non stiamo chiedendo argomenti casuali. Stiamo evolvendo ciò che già funzionava.
-
Spigoli vivi, non angoli arrotondati
L'istruzione è importante : "Scrivi questo. Mantienilo diretto. Non ammorbidire il messaggio e non aggiungere qualificatori non necessari".
La maggior parte dell'IA utilizza per impostazione predefinita il linguaggio diplomatico. Vogliamo chiarezza.
-
Targeting di precisione
Finalmente : "L'aggancio non è abbastanza specifico per [l'esatto segmento di pubblico]. Riscrivilo per parlare direttamente [al loro specifico punto dolente]".
L'intero processo dura circa 5 minuti.
La maggior parte delle persone trascorre un'ora a scrivere post che nessuno legge. Passiamo 5 minuti a scrivere post che si diffondono come voci.
Non è che l'IA sia migliore. È che lo stiamo usando in modo completamente diverso.
"Ma non sei davvero TU che scrivi..."
"Ma l'uso dell'intelligenza artificiale per la creazione di contenuti non è falso?"
Solo se pensi che la digitazione stessa sia ciò che rende qualcosa autentico.
L'uso del controllo ortografico è falso? Chiedere a un amico di modificare la tua bozza è falso? Dettare a una segretaria è falso?
I contenuti autentici provengono da:
-
La tua effettiva competenza ed esperienza
-
Il tuo punto di vista autentico
-
La tua comprensione del tuo pubblico
L'efficienza con cui questo passa dal cervello allo schermo è irrilevante.
Falso è fingere di sapere cose che non sai. Falso è copiare le idee di qualcun altro. Il falso è nascondersi dietro il gergo quando non hai nulla da dire.
Se le idee sono tue, chi se ne frega del processo produttivo?
Alcuni dei post più reali che ho scritto sono accaduti mentre ero in bagno tra una riunione e l'altra. La posizione non li ha resi meno veri. L'efficienza non li ha resi meno miei.
Non hai idee? Nessuna intelligenza artificiale può aiutarti
Ecco cosa manca alla maggior parte delle persone nella creazione di contenuti con l'intelligenza artificiale:
I migliori contenuti non sono intelligenti. È chiaro. Non è rivoluzionario. È risonante. Dice quello che tutti pensano, ma nessuno lo dice.
L'intelligenza artificiale non ti darà coraggio. Non ti darà un'idea. Non ti darà esperienza.
Ti aiuterà solo a dire ciò che già sai, in modo più efficiente.
Questo è tutto. Questo è tutto.
Ed è per questo che i contenuti AI della maggior parte delle persone falliscono. Hanno lo strumento ma niente da amplificare con esso.
È tutta una questione di dall'altra parte dello schermo
Il personal branding nel 2025 non riguarda te. Si tratta di loro.
Si tratta di capire cosa interessa davvero al tuo pubblico, cosa lo tiene sveglio la notte, quali problemi sta cercando di risolvere.
Il tuo successo su LinkedIn oggi dipende interamente dalla tua capacità di capire ciò che la persona dall'altra parte dello schermo vuole sapere e di consegnarlo in un modo che la faccia smettere di scorrere.
Nessuna quantità di intelligenza artificiale può correggere un malinteso fondamentale del tuo pubblico.
Il sistema che utilizziamo effettivamente
Se vuoi provare questo approccio:
-
Integrazione LiGo x ChatGPT - Inizia con i tuoi dati, non con richieste casuali
-
Estensione di Chrome - Crea mentre consumi
-
Prezzi - Utilizzare lo stesso sistema che utilizziamo (Done-For-You)
Se vuoi, puoi continuare a scrivere post che nessuno legge. La libertà è fantastica così.
Ma se preferisci che le persone si impegnino effettivamente con le tue idee, inizia a usare l'intelligenza artificiale come specchio della tua esperienza, non come un sostituto di essa.
